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为什么我们总觉得大数据在‘偷听’自己说话?

昨天跟朋友在火锅店吃毛肚,随口吐槽了一句”上次买的榴莲千层太稀了,想找家靠谱的店”。

打开小红书的瞬间,我鸡皮疙瘩直接起来了。

首页第一排,三家同城的榴莲千层店,定位离我现在的火锅店都不到两公里,连”动物奶油、果馅含量60%”的卖点都标得清清楚楚。

谁懂啊!第一反应就是我手机是不是在桌子底下偷偷录我说话!

你以为的“偷听”,真的不是麦克风在偷录

之前跟在互联网公司做算法的朋友撸串,我把这个“被偷听”的事跟他说了,他笑到烤串都拿不稳。

真的。

算笔账就懂。

按现在国内10亿级的移动互联网用户规模,如果每台设备每天要上传1小时的环境录音做语义分析,光每天产生的原始数据量就是EB级别,再加上语义解析的算力成本,没有哪家公司能扛得住这个开支。

💡 给大家算笔最直白的账:1EB的存储成本大概是几百万,这还不算带宽和算力,要是真的每天存全量用户的录音,一家互联网公司一年光这部分的开支就能烧掉几十亿,换你是老板你干吗?

好多人好奇,大数据的用户标签是怎么生成的?根本不是你填了什么生日、爱好这些基础信息那么简单。好多人问,企业做大数据分析到底是在分析什么?说白了就是分析这些零散的行为碎片,找到用户的真实需求,而不是靠瞎猜。

你早上7点半刷地铁公交码,说明你是通勤族;你连续三次在深夜11点打开外卖软件点烧烤,说明你是”夜宵爱好者”;你给健身视频点了两次不感兴趣,说明你对健身内容接受度很低;甚至你跟几个朋友连过同一个WiFi,你们的社交关系链本来就会被算法自动归为同一类群体——只要你和某几个用户的行为重合度达到70%,你就会被自动打上”喜欢榴莲千层的年轻消费者”这个标签,哪怕你从来没在任何输入框里打过这几个字。

大数据用户标签关联逻辑示意图
大数据用户标签关联逻辑示意图

说白了,算法根本不需要知道你具体说了什么,它只需要把所有零散的行为碎片拼起来,就能拼出一个比你自己还清晰的用户画像。之前好多人问,为什么我刷到的内容和朋友刷到的完全不一样?就是因为哪怕你们俩坐在一起吃饭,你们过去三年的浏览记录、消费习惯、停留时长早就把你们分成了完全不同的标签组,算法推给你的内容,本来就不可能一模一样。

大数据最鸡贼的地方,是它会比你更懂你自己

我现在真的觉得,算法是最懂人性的东西。

它根本不会一上来就给你硬推商品。

你上次买护肤品,看了三次详情页都没下单,它不会傻到给你弹个全价链接催你付款。它会等你下次打开APP的时候,慢悠悠给你弹个”专属20元无门槛券,3天后失效”——你大概率就会下单。

真的太鸡贼了。

我上次想买个露营车,犹豫了整整两周,一会觉得太贵,一会觉得占地方。它算准了我周末要跟朋友去郊野公园,直接在我开导航去公园的那个瞬间,给我推了带小桌板的露营车链接,配的文案是”带娃/带猫/带奶茶,一秒铺开就能歇脚”,我当时手一滑就付了定金。

电商平台大数据用户决策路径追踪图
电商平台大数据用户决策路径追踪图

好多人问,为什么算法总能精准猜到我想买什么?因为它比你还清楚你那点摇摆的小心思。你犹豫的点是什么,你对价格的敏感阈值是多少,你看到什么文案会忍不住点进去,这些数据早就被它算得明明白白。甚至你自己都没意识到,你其实早就需要这个东西了,只是它提前把这个需求挖出来,递到了你面前而已。

当然,它也有抽风的时候。上次我帮我姐查了一次备孕的注意事项,结果接下来半个月,我首页全是婴儿奶粉、早教课程,我一个连猫都嫌养着麻烦的人,点了好多次”不感兴趣”都没用,给我气的。

别光骂大数据烦人,它其实也在帮你省时间

别光骂大数据烦人,它其实也在帮你省时间
别光骂大数据烦人,它其实也在帮你省时间

说实话,我现在早就不对”精准推送”生气了。

之前找装修攻略,我翻了三个小时的笔记都没找到适合我家60平小户型的收纳方案,越翻越乱,一会看别人说要做全屋定制,一会看别人说要打嵌入式柜子,看得我头都大了。后来我特意在几个笔记下面留了”60平老破小,想要全屋定制预算3万”的评论,不到两天,我首页推的全是同户型的改造案例,连用什么板材、哪个师傅不坑人、哪个配件容易踩坑都给我整理得明明白白,我省了至少一周的做功课时间。

真正的大数据从来不是用来“算计”你的,它的本质是把分散在全网的、和你需求匹配的信息,从几亿条内容里捞出来递到你面前。

当然,我也知道好多人担心,大数据会不会泄露我的个人隐私?这个问题真的没法回避。现在确实有不少小APP为了赚广告钱,偷偷把用户的行为标签卖来卖去,你刚查了房贷,就接到贷款中介的电话,刚生了孩子,就接到影楼的推销,这些糟心事谁都遇到过。

❗ 这里给大家提个醒:平时不用的APP,直接把它的麦克风、位置权限关了,尤其是那些从来没听过名字的小软件,别什么权限都给它开。

好多人之前问,普通人能怎么利用大数据给自己省钱?其实方法特别简单。比如你想买个大件商品,别着急下单,先在几个购物APP上搜一搜,点进去看个两三次详情页,别付款。等个两三天,算法会自动给你推专属的优惠券,甚至比你直接凑单买还要便宜几十块。我上次买空气炸锅,就是这么操作的,最后比首页的标价便宜了80多。

哦对,还有人担心,大数据推送的内容会不会造成信息茧房?这个问题其实见仁见智。你要是天天就盯着自己感兴趣的内容刷,刷个三五个小时,那确实会越来越窄。但你要是每次刷的时候,特意点几个”不感兴趣”,偶尔搜点你之前从来没接触过的内容,算法的标签自然就会慢慢调整,根本不会把你困在固定的圈子里。

我之前总觉得,大数据是个冷冰冰的、离我很远的技术名词。

现在才发现,它早就嵌在我们每天刷手机、点外卖、坐地铁的每一个瞬间里了。

你说它烦吧,确实有时候会推点莫名其妙的东西。

但说它有用吧,也确实帮我省了好多找信息的时间。

哪有什么“偷听”的魔法啊。

不过是一堆代码,把你留下的每一个小脚印,串成了一张能看懂你的网而已。

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